AI ready model guide

Start din AI-rejse på den rigtige måde

Lær den femtrinsproces, der hjælper dig med at undgå dyre fejl, vælge de rigtige anvendelsestilfælde og opbygge et solidt fundament for succes med AI.
Opbyg de kompetencer, din organisation har brug for inden for AI

Opdag de fire kernekompetencer (kompetencecenter, teknologi, sikkerhed og databeskyttelse, forretningsudvikling), der sikrer langsigtet værdi, ikke kun engangsprojekter.
Foretag velinformerede og sikre AI-investeringer

Få klarhed over databeskyttelse, regler, infrastrukturvalg og hvordan du vælger de rigtige AI-modeller uden at risikere sikkerhed, privatliv eller overholdelse af regler.

Volkswagen Group Sweden
AI-drevet kunderejse

Volkswagen Group Sweden samarbejdede med Redpill Linpro for at undersøge, hvordan AI kunne styrke deres digitale kunderejse. Ved at analysere interaktioner og identificere friktionspunkter var de i stand til at optimere processer og skabe mere personaliserede oplevelser.

Kortlagt og forbedret vigtige kundekontaktpunkter.
Brugt AI-drevne indsigter til at strømline digitale interaktioner.
Muliggjort smartere, mere datadrevet beslutningstagning på tværs af teams.

GlobalConnect
Øget salg gennem AI

GlobalConnect indgik et samarbejde med Redpill Linpro for at forbedre salgseffektiviteten ved hjælp af AI-baserede prognoser og kundeindsigt. Initiativet hjalp organisationen med at prioritere de rigtige muligheder og arbejde mere strategisk med data.

Anvendte AI til at forudsige kundernes behov og adfærd.
Fremhævede salgsmuligheder med høj værdi.
Styrkede den interne AI-parathed og beslutningstagning.

Smart & Safe
Sikker og skalerbar AI til følsomme data

Smart & Safe samarbejdede med Redpill Linpro om at opbygge et sikkert AI-miljø, der overholder GDPR og kan håndtere følsomme oplysninger. Løsningen gjorde det muligt for dem at udforske anvendelsesmulighederne for AI på en sikker måde og samtidig overholde strenge standarder for databeskyttelse.

Sikrede sikker datahåndtering og kontrolleret infrastruktur.
Muliggjorde sikker eksperimentering med AI-modeller.
Understøttede ansvarlig og skalerbar implementering af AI.

Kan man bruge AI til at skrive software/programkode?

Ja. Der findes allerede en række AI-værktøjer på markedet til dette formål, og vi har testet flere af dem. AI-værktøjer kan i øjeblikket bruges til at reducere udviklingstiden og generere forslag til god kode, men du skal stadig kvalitetssikre deres output for at sikre velfungerende og sikker kode. De første tests viser dog allerede, at det i dag er muligt at reducere udviklingstiden med mindst 50 % ved hjælp af de tilgængelige værktøjer.

Hvordan bruger jeg AI i daglige opgaver/arbejde?

AI er allerede i brug og understøtter en række daglige anvendelsestilfælde. Det kan bruges til at hjælpe dig med at udarbejde forretningsbreve, forslag eller andre former for kommunikation. AI kan oprette hele websider, analysere store mængder data for dig og træffe beslutninger baseret på disse data. Gennem offentligt tilgængelige tjenester og sprogmodeller kan du spørge om næsten alt og få plausible svar. Du kan dog stadig ikke stole fuldt ud på AI-motorer. Deres svar afhænger af, hvordan de er blevet trænet, og AI har også en tendens til at forsøge at behage brugeren, hvilket nogle gange resulterer i svar, der måske ikke er 100 % nøjagtige, men snarere gæt eller baseret på, hvad motoren tror, du vil høre.

Hvordan bruger jeg AI til at analysere data?

Dette er i øjeblikket en af de mest almindelige anvendelser af AI i virksomheder. Der findes allerede flere AI/ML-værktøjer, der kan hjælpe dig med at strukturere og analysere data, så du kan træffe mere velinformerede forretningsbeslutninger baseret på information fra den virkelige verden.

Hvilke risici er der ved AI i dag?

Der er flere risici forbundet med AI i dag. Man ved ikke rigtig, hvordan værktøjerne er blevet trænet, hvordan deres svar påvirkes, eller hvor ens data ender, hvis man deler dem med en offentligt tilgængelig tjeneste. Derfor bør man være forsigtig, når man bruger AI i dag, og ikke stole fuldt ud på det. Det kan dog stadig være et fantastisk værktøj og en god assistent i det daglige arbejde, når det bruges på den rigtige måde og med udfordringerne for øje.

Hvordan kan jeg bruge AI, hvis jeg ikke vil risikere at dele mine data med hele internettet?

Bare rolig - der findes forskellige løsninger for dem, der ønsker at bruge AI uden at dele deres data. Der findes både regionale, cloudbaserede løsninger (GDPR-kompatible) og on-prem-løsninger til organisationer, der håndterer følsomme data.

Jeg har hørt, at AI-modeller bruger meget computerkraft. Hvordan kan jeg bruge AI uden at skulle investere millioner i nyt hardware?

Der er forskellige løsninger på dette. Du kan lave aftaler med cloududbydere om at få adgang til den computerkraft, du har brug for, kun når du har brug for den. Regionale cloududbydere kan give dig den nødvendige kapacitet og samtidig holde dine data relativt sikre gennem aftaler og sikkerhedsfunktioner.